答案在哪里?

要理解一个关键点:答案通常不在你看到的HTML源代码中

当你打开一个MOOC课程页面时,浏览器显示的是由JavaScript动态生成的页面内容,这些内容,包括题目、选项、甚至答案(在你提交之前),都是通过JavaScript从服务器获取数据后,实时渲染到网页上的。

  • HTML源代码 (View Page Source):它只包含页面的“骨架”和静态结构,就像房子的钢筋水泥框架,它不会包含动态加载的题目和答案。
  • 网络请求 (Network Tab):这才是真正的“宝藏”,它记录了浏览器与服务器之间的所有通信,当你加载题目时,浏览器会向服务器的某个API接口发送一个请求,服务器返回包含题目和答案(通常是加密或混淆过的)的数据包。

我们寻找答案的主要战场是浏览器的开发者工具,特别是“网络” (Network) 面板。


详细步骤:以Chrome浏览器为例

第一步:打开开发者工具

  1. 打开你想要查看答案的MOOC课程页面。
  2. 按下键盘快捷键 F12,或者右键点击页面空白处,选择 “检查” (Inspect)
  3. 这会打开开发者工具窗口,默认情况下,你可能看到的是“元素” (Elements) 面板。

第二步:切换到“网络” (Network) 面板

  1. 在开发者工具顶部,点击 “网络” (Network) 标签页。
  2. 为了只看到与当前页面相关的请求,点击左侧的 “清除” (Clear) 图标,清空当前的请求列表。

第三步:触发题目加载

  1. 刷新页面:点击浏览器刷新按钮,Network面板会记录下页面加载时产生的所有请求,通常会有大量的CSS、JS和图片文件。
  2. 进入下一题/加载题目:点击“下一题”按钮,或者点击“开始答题”按钮,这一步会触发一个向服务器请求新题目的API调用。

第四步:定位关键的API请求

  1. 在Network面板中,你会看到很多新的请求,我们需要筛选出最关键的那个。
  2. 点击顶部的 “Fetch/XHR” 过滤器,这个过滤器专门显示那些由JavaScript发起的、用于获取或提交数据的API请求,你的题目和答案数据,就藏在这些请求里。
  3. 观察列表中的请求,你需要根据URL名称来判断哪个是请求题目的接口,寻找包含类似 api, quiz, question, exam 等关键词的URL。
  4. 点击你认为最有可能的请求项,在下方查看其 “标头” (Headers)“响应” (Response)

第五步:在“响应” (Response) 中寻找答案

  1. 选中一个API请求后,切换到 “响应” (Response) 标签页。
  2. 这里会显示服务器返回的原始数据,通常是 JSON 格式。
  3. 如何解读JSON数据?
    • 它是一个嵌套的数据结构,你需要像剥洋葱一样一层层展开。
    • 寻找包含 question (题目), options (选项), answer (答案), correct_answer (正确答案) 等字段的键。
    • 答案不会直接是 ABC,而是选项的ID或者内容,你需要对照题目和选项来识别。
    • 重要提示: 很多平台为了防止作弊,会对答案进行加密混淆,你可能会看到一长串无意义的字符串,或者需要根据某种算法计算,这种情况对于普通用户来说就很难破解了。

一个模拟示例

假设你在“Fetch/XHR”列表中找到一个名为 getQuizQuestion 的请求,点击它后,在“响应”中看到如下JSON数据:

{
  "status": "success",
  "data": {
    "question_id": 12345,
    "question_text": "中国的首都是哪里?",
    "options": [
      { "id": "A", "text": "上海" },
      { "id": "B", "text": "北京" },
      { "id": "C", "text": "广州" },
      { "id": "D", "text": "深圳" }
    ],
    "correct_answer": "B"
  }
}

从这个数据中,你可以清晰地看到:

  • 题目:中国的首都是哪里?
  • 选项:A.上海, B.北京, C.广州, D.深圳
  • 答案"correct_answer": "B",所以正确答案是 B

重要局限性及注意事项

  1. 答案可能被加密或混淆:如上所述,这是最常见的情况,答案可能不是明文,而是经过Base64编码、MD5哈希,或者更复杂的自定义算法,这时,仅靠查看源代码是无法直接获取答案的。
  2. 答案在提交后才生成:有些平台的题库是题库和答案分离的,服务器只在学生提交答案后,根据后台的题库数据来判断对错,并将结果返回,这种情况下,你永远无法在提交前在请求中找到答案。
  3. 平台机制不同:不同的MOOC平台(如Coursera, edX, 中国大学MOOC, 网易云课堂等)的技术实现千差万别,上述方法适用于大多数使用现代Web技术构建的平台,但不保证100%有效。
  4. 道德与学习目的:请务必将此方法用于学习和验证,而不是单纯地复制答案,考试的最终目的是检验和巩固你的知识,而不是获取一个分数,过度依赖这种方法会损害你真正的学习效果。

更高效的学习建议

寻找答案的过程有时会非常耗时,而且效果有限,这里有一些更推荐的学习方法:

  1. 善用官方资源:仔细阅读课程提供的讲义、PPT、视频字幕和课后阅读材料,答案往往隐藏在细节之中。
  2. 利用课程讨论区:这是最宝贵的学习资源!在课程的讨论区或论坛搜索你的问题,很可能已经有同学问过并得到了老师或助教的详细解答。
  3. 与同学讨论:组建学习小组,和同学一起讨论难题,不同的思路碰撞往往能让你茅塞顿开。
  4. 请教助教或老师:如果实在无法解决,勇敢地在课程论坛或邮件中向助教或老师提问,他们很乐意帮助积极学习的学生。
方法 优点 缺点 适用场景
查看网页源代码 简单直接 几乎无效,答案不在HTML中 了解页面基本结构,不适合找答案
分析网络请求 最有可能找到答案,能了解数据交互 操作稍复杂,答案可能被加密 想要深入理解网页技术,或尝试破解未加密答案
官方资源/讨论区 最推荐,能学到真东西,获得深度解答 需要自己花时间查找和思考 所有情况下的首选学习方法

虽然通过分析网络请求是技术上可行的,但它更像是一种技术探索,而不是高效的学习途径。将精力投入到课程内容和与同学的交流中,远比寻找捷径更有价值。